私人 貸款要重視向等級較低的次級客戶發放貸款，在大的時代背景下，金融與科技的融合、金融與數位化的融合慢慢成為大勢所趨，而且在政策層明顯可以預期的是金融科技不僅只是賦予金融本身，而且通過金融領域把相對成熟的技術得以應用，私人 貸款是個人的征信表現反映到線上讓大家知悉過程比較長，政策上尤其是機制上，都有很長的路要走。是對於線上個人征信資訊的維護、管理，以及違約成本，沒有形成一個法律意識，會導致不應該出現的不良率上升。他提出，私人 貸款個人資料和個人征信的管理應該由某一個有能力的機構來主導的。大資料風控平臺要做的就從以前的資料集市慢慢變成一個資料超市，超市有准入規則。導致近些年信用卡消費金融領域不良率有快速的攀升；要關注消費信貸資金違規流入股市、樓市的風險，私人 貸款直接會削弱當前宏觀調控的政策效果。資料平臺也好，演算法也好，算力也好，它要解決一大類問題就是從成千上萬的資料中提取出資訊價值，私人 貸款只有在某一個管理維度、方向上得到支援你決策有用的資訊，才能說你的資料是用到了刀刃上。經過多年的高速發展以後，消費金融或者零售金融仍然有廣闊的發展空間，私人 貸款也仍然是政策鼓勵的方向，但在當下，要高度關注宏觀和微觀兩個層面的風險，既包括審慎監管風險，也包括行為風險。
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