是否將個別指導學生背景的度量納入模型是一個充滿挑戰且複雜的問題。那些使用第一類分析模型（除了先前的考試成績外還包括對個別指導學生貧困，種族等的測量）的人之所以這樣做，是因為他們發現社會經濟特徵不僅影響個別指導學生從哪裡開始，而且還影響他們從中取得多少進步。年復一年。他們的研究表明，如果具有相同的教學質量，低收入和少數個別指導學生隨著時間的推移會進步較少。如果不包括背景變量，則模型可能會低估這些學校為學生增加的價值。一旦考慮到前幾年的考試成績，個別指導學生的背景就不會與學生的學習成績有很強的關聯。許多地區和學區都在尋求能夠做到這一點的複雜統計模型。正如許多研究表明的那樣，如果社會經濟地位確實影響個別指導學生的學習成績，這將為增值評估提出棘手的政策問題。從模型中忽略這樣的變量很容易對處境不利學生比例較高的學校（或教師）不公平。
公共教育正在經歷改革。教育的未來意味著將我們的靜態工業時代教育模型轉變為可以捕捉信息時代的多樣性和機遇的系統。這意味著，公共教育必須與公眾重新建立聯繫，這是原本打算服務的孩子。許多地區和學區都在尋求能夠做到這一點的複雜統計模型。這些“增值”模型具有兩種基本風格：包含代表學生社會經濟特徵的變量以及前幾年的學生考試成績的模型，以及僅使用學生的先前考試成績作為控制混雜因素的方法的模型。https://sc-ko.hk/
